Entwaesserung

Eintrag vom: 10.05.2013.

Coral USB Accelerator brings powerful ML (machine learning) inferencing capabilities to existing Linux systems. Featuring the Edge TPU a small ASIC designed and built by Google the USB Accelerator provides high performance ML inferencing with a low power cost over a USB 3.0 interface.

 

Google bringt mit der Edge TPU die das TensorFlow Lite Framework unterstützt einen USB 3 Stick auf den Markt. Die Edge TPU kann bis zu 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde mit nur 2 W Verbrauch durchführen.

 

Coral devices harness the power of Google's Edge TPU machine-learning coprocessor. This is a small ASIC built by Google that's specially-designed to execute state-of-the-art neural networks at high speed and using little power.

 

By combining an AI-first standards-based hardware architecture with a unified developer experience Coral enables efficient and local AI experiences at the edge.

 

Produktbeschreibungen Beschreibung Der Coral USB Accelerator erweitert Ihr System um einen Edge TPU-Coprozessor der durch einfaches Anschließen an einen USB-Port High-Speed-Inferenzen für maschinelles Lernen auf einer Vielzahl von Systemen ermöglicht.

 

Anfang letzten Jahres brachte Google mit der Edge TPU die das TensorFlow Lite Framework unterstützt einen USB 3 Stick auf den Markt. Die Edge TPU kann bis zu 4 Billionen...

 

Kurz gesagt ist der Coral USB Accelerator ein Dongle der eine Google Edge TPU (Tensor Processing Unit) integriert um typische ML-Operationen wie Matrixmultiplikationen und -additionen zu beschleunigen.

 

Mit dem Edge-TPU einem kleinen ASIC der von Google entworfen und gebaut wurde bietet der USB-Beschleuniger Hochleistungs-ML-Inferenzen mit niedrigen Stromkosten über eine USB-3.0-Schnittstelle.